모니터링

생성일

2025/04/22 14:59

태그

MSA 실습

상태

완료

모니터링 툴

이전의 글 + 강의를 참고하여 MSA 애플리케이션에 모니터링 툴을 적용해보자.

Micrometer 추가하기

API Gatway, user-service, order-serivce 세 마이크로 서비스에

implementation 'org.springframework.boot:spring-boot-starter-actuator'
implementation 'io.micrometer:micrometer-registry-prometheus'
Java
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위와 같이 actuator와 micrometer의 prometheus에 대한 라이브러리 의존성을 추가해주고,

management:
  endpoints:
    web:
      exposure:
        include: refresh, health, info, metrics, beans, busrefresh, prometheus
YAML
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이처럼 application.yml 파일에 노출 시킬 endpoint로 metrics, prometheus를 추가하자.

그 후 해당 주소로 들어가 metrics 정보를 살펴보면,

이와 같이 actuator가 수집한 정보들을 지표 형태로 볼 수 있다.

prometheus에도 제공되는 데이터를 확인할 수 있게 된다.

@GetMapping("/health-check")
@Timed(value = "users.status", longTask = true)
public String status(HttpServletRequest request) {
	return "It's working in User-service On Port " + request.getServerPort()
			+ ", token secret = " + environment.getProperty("token.secret")
			+ ", token expiration time = " + environment.getProperty("token.expiration_time");
}

@GetMapping("/welcome")
@Timed(value = "users.welcome", longTask = true)
public String welcome() {
	return userServiceProperties.getMessage();
}
Java
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만약 부가적인 지표를 수집하고 싶다면, Controller에 수집하고 싶은 메서드 위에 @Timed 애노테이션을 추가하면 된다.

Prometheus 추가하기

http://prometheus.io/download에서 프로메테우스 다운로드 후 압축을 풀면,

이와 같이 설정 파일과 실행 파일이 들어있다.

  - job_name: 'user-service'
    scrape_interval: 15s
    metrics_path: '/user-servcie/actuator/prometheus'
    static_configs:
      - targets: ['localhost:8000']

  - job_name: 'order-service'
    scrape_interval: 15s
    metrics_path: '/order-servcie/actuator/prometheus'
    static_configs:
      - targets: ['localhost:8000']

  - job_name: 'apigateway-service'
    scrape_interval: 15s
    metrics_path: '/actuator/prometheus'
    static_configs:
      - targets: ['localhost:8000']
YAML
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